| 针对变电站大量电力设施暴露于野外,受到空气粉尘、光照不均等因素的影响存在实地获取的红外监控图像 含有大量噪声的问题,提出了一种基于小波域图像分频思路的自适应去噪算法.该算法首先对经分解后的变 电站电力设施红外监控图像的小波低频、高频系数分别进行重构,得到空间域原始图像的背景图像和细节图 像;然后对背景图像采用 KＧSVD 字典学习自适应去噪算法进行处理; 对于细节图像, 根据其噪声分布特 征,提出了一种基于窗口尺寸自适应调整的中值滤波改进算法进行处理;最后对噪声抑制后的背景和细节图 像进行融合.研究表明,本文算法处理后的图像清晰度较高,有一定的实用价值. |
