陈洪波.基于LSTM网络的短期负荷预测*[J].电工技术,2019(9):27-29
基于LSTM网络的短期负荷预测*
  
DOI：
中文关键词:  负荷预测  深度学习  LSTM神经网络  BP神经网络
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作者单位
陈洪波 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 
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中文摘要:
      提出一种基于深度学习的LSTM的短期电力负荷预测方法，以减小负载预测模型所需的数据量的维度大小。基于某地电力公司的历史负荷数据，对比LSTM神经网络预测结果与BP神经网络算法预测结果，验证了所提算法的预测精度更高。
英文摘要:
      
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