闫群民,邱绎同,杨浩,王建东.基于大数据的电力系统短期负荷预测*[J].电工技术,2020(5):16-18
基于大数据的电力系统短期负荷预测*
  
DOI：10.19768/j.cnki.dgjs.2020.05.007
中文关键词:  大数据  负荷预测  模型
英文关键词:
基金项目:
作者单位
闫群民 陕西理工大学电气工程学院 
邱绎同 陕西理工大学电气工程学院 
杨浩 陕西理工大学电气工程学院 
王建东 陕西理工大学电气工程学院 
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中文摘要:
      分析了电力系统短期负荷预测的特点及影响负荷预测准确性的相关因素。阐述了传统负荷预测方法存在的不足及将大数据系统引入负荷分析过程中的优势，将传统负荷方法与大数据分析相结合，可在进行负荷分析的同时利用大数据技术将各项影响因素与大数据进行比对，减小误差提高负荷预测精度，为电力系统进行短期负荷预测提供借鉴。
英文摘要:
      
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