徐海超,陈 良.基于LSTM 的空气质量预测[J].电工技术,2020(6):127-128
基于LSTM 的空气质量预测
  
DOI：10.19768/j.cnki.dgjs.2020.06.051
中文关键词:  空气质量  LSTM 模型  深度学习  神经网络
英文关键词:
基金项目:
作者单位
徐海超 苏州大学机电工程学院 
陈 良 苏州大学机电工程学院 
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中文摘要:
      文章基于 LSTM (LongShort-Term Memory)深度学习模型构建一种新的空气质量等级评估方法,并预测空气质量,从而对可能发生的污染来源进行预测,以便更好地改善人们生活环境。
英文摘要:
      
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