| 周斌,汪湧.基于大数据的配变电压异常影响因素分析方法及应用[J].电工技术,2020(7):143-145 |
| 基于大数据的配变电压异常影响因素分析方法及应用 |
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| DOI：10.19768/j.cnki.dgjs.2020.07.050 |
| 中文关键词: 大数据 配变 电压异常 影响因素 |
| 英文关键词: |
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| 中文摘要: |
| 电压质量直接关系到农村客户的正常用电，是保障供电服务的基本条件，同时随着新能源的快速发展，电网规模增大且结构逐步复杂，以往通过经验判定的方式略显不足。研究了基于大数据挖掘的配变电压异常影响因素分析模型，该模型主要包括随机森林算法、聚类分析及影响因素验证两大部分。首先，基于构建的基础数据模型，采用随机森林算法分析电压异常的影响因素，并对影响重要度大的因素通过聚类进行单一因素的趋势分析；之后以湖北某县级市作为实例进一步分析、验证区域电压异常的根本原因，并提出针对性的治理措施。该方法有效利用海量实时电力数据，通过大数据分析相关技术，建立有效的配变电压质量影响因素分析模型，对配电网电压质量投资方案决策具有重要的实际意义。 |
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