李 林,汪李忠,钱 浩,彭扬劼,章海兵,田定胜,许志瑜.基于多模态深度学习的离岗智能检测[J].电工技术,2020(10):30-33
基于多模态深度学习的离岗智能检测
  
DOI：10.19768/j.cnki.dgjs.2020.10.012
中文关键词:  深度学习  多模态  人脸识别  文本识别
英文关键词:
基金项目:
作者单位
李 林 合肥科大智能机器人技术有限公司 
汪李忠 国网浙江杭州市余杭区供电有限公司 
钱 浩 国网浙江杭州市余杭区供电有限公司 
彭扬劼 国网浙江杭州市余杭区供电有限公司 
章海兵 合肥科大智能机器人技术有限公司 
田定胜 合肥科大智能机器人技术有限公司 
许志瑜 合肥科大智能机器人技术有限公司 
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中文摘要:
      针对供电营业厅员工可能出现异常离岗或脱岗现象,实时性监督得不到有效保障等问题,文章采用一种基 于 MaskRＧCNN 的目标检测方法对营业厅服务公告牌文字进行检测识别,同时利用 MTCNN、InsightFace模型对服务人员进行人脸检测与识别,最终利用多模态信息融合,实现在、离岗的准确判定。结果表明,该方法能够在营业厅 场景下对工作人员是否正常在岗、异常离岗进行有效检测、识别,准确率达到９５％以上,提高工作监督的真实性、公平性和自动化程度。
英文摘要:
      
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