| 范静仪,施建强,惠子轩.基于BP神经网络的风电功率预测研究*[J].电工技术,2020(11):23-25 |
| 基于BP神经网络的风电功率预测研究* |
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| DOI：10.19768/j.cnki.dgjs.2020.11.007 |
| 中文关键词: 风电功率预测 神经网络 历史功率数据 数值天气预报 |
| 英文关键词: |
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| 中文摘要: |
| 为了更好地进行风机控制及系统调度，需准确预测风电功率。针对风力发电机工作过程中不能发出非常稳定的功率问题，研究了BP神经网络的原理和算法，提出了一种基于历史数据和NWP数据相结合的组合预测模型，在原始功率数据上添加风速、风向、温度历史数据，通过构建并训练BP神经网络，预测未来10 min~4 h风电功率。经验证，与只含历史功率数据的BP神经网络预测相比，含历史功率数据和NWP数据的BP神经网络预测精度更高、更有效。 |
| 英文摘要: |
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