谢海波,易平安.基于CAMOCS算法的多目标无功优化[J].电工技术,2020(11):45-47
基于CAMOCS算法的多目标无功优化
  
DOI：10.19768/j.cnki.dgjs.2020.11.014
中文关键词:  多目标  无功优化  布谷鸟搜索算法  Pareto最优解
英文关键词:
基金项目:
作者单位
谢海波 广东电网有限责任公司韶关供电局 
易平安 中国电子科技集团公司第三十四研究所 
摘要点击次数: 909
全文下载次数: 0
中文摘要:
      针对传统算法在求解多目标函数上存在局限性问题，在标准多目标布谷鸟搜索(Multi objective Cuckoo Search,MOCS)算法的基础上，采用Kent混沌映射生成多样性初始解，并自适应改变算法的搜索步长，结合多目标Pareto最优解概念，提出一种混沌自适应多目标布谷鸟搜索(Chaotic Adaptive Multi objective Cuckoo Search，CAMOCS)算法，并利用该算法对所建立的多目标无功优化模型进行求解，最后在IEEE 14节点系统算例仿真验证了所提方法的有效性和可行性。
英文摘要:
      
查看全文  查看/发表评论  下载PDF阅读器