| 丁 超,张秋雁,王蓝苓,欧家祥,王铎润.适用于电表终端故障识别训练的图像训练方法[J].电工技术,2020(12):56-59 |
| 适用于电表终端故障识别训练的图像训练方法 |
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| DOI：10.19768/j.cnki.dgjs.2020.12.020 |
| 中文关键词: 电表终端 深度学习 样本不平衡 故障识别训练 图像训练 |
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| 中文摘要: |
| 针对当前深度学习算法在电表故障识别训练领域中存在的不足,文章提出了一种改进的电表故障识别训练方法。对传统算法的识别训练过程进行了优化,重点关注缺陷样本的训练和图像采集质量的优化,并采用透视变换等技术手段丰富样本库、调整改善样本采集质量,提升了数据训练结果的可靠性。实例验证表明该方法具有良好适应性 与高识别训练可靠度。 |
| 英文摘要: |
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