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黄 博,曾驰宇,王全胜,龚 杰.一种求解电力系统无功优化的改进粒子群算法∗[J].电工技术,2020(12):107-109
一种求解电力系统无功优化的改进粒子群算法∗
DOI:
10.19768/j.cnki.dgjs.2020.12.039
中文关键词
:
无功优化
粒子群优化
权重因子
二阶振荡
有功损耗
英文关键词
:
基金项目
:
作者
单位
黄 博
华北水利水电大学电力学院
曾驰宇
华北水利水电大学电力学院
王全胜
华北水利水电大学电力学院
龚 杰
华北水利水电大学电力学院
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:
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0
中文摘要
:
为了解决目前粒子群算法 (PSO)在电力系统无功优化方面易陷入局部最优解的问题,对粒子群算法进化方式进行研究,提出了一种改进的粒子群优化算法。该算法对速度更新方程进行修改,添加二阶振荡环节,与基本粒子群和只改进权重 (ω)的粒子群相比,一定程度上解决了局部优化和盲目搜索的缺陷。最后,以IEEEG30节点为例, 进行 MATLAB仿真计算,结果表明,改进算法能够快速取得全局最优解,并且网损明显下降。
英文摘要
:
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