周杰,南东亮,耿保华,王廷旺.基于改进飞蛾扑火算法的BP神经网络蓄电池寿命预测[J].电工技术,2020(17):21-23
基于改进飞蛾扑火算法的BP神经网络蓄电池寿命预测
  
DOI：10.19768/j.cnki.dgjs.2020.17.006
中文关键词:  蓄电池  寿命预测  BP神经网络  飞蛾扑火算法
英文关键词:
基金项目:
作者单位
周杰 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 
南东亮 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 
耿保华 国网新疆电力有限公司阿勒泰供电公司 
王廷旺 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 
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中文摘要:
      基于电网蓄电池充放电试验数据，建立基于改进飞蛾扑火算法的BP神经网络蓄电池寿命预测系统。针对神经网络算法缺陷，选择飞蛾扑火算法与其结合；引入立方混沌映射种群初始化策略，增加全局搜索多样性；引入Lévy飞行策略，增加种群的多样性；引入变尺度混沌变异策略，增加局部搜索性能；借助差分进化算法思想，提高算法求解大规模问题的能力。将基于改进飞蛾扑火算法的BP神经网络模型应用到蓄电池寿命预测中，仿真试验对比表明，该方法具有更高的准确率。
英文摘要:
      
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