杨金铎,王林波,王元峰,兰雯婷,吴显峰.YOLOv3及模板跟踪在电力AR远程作业指导中的应用[J].电工技术,2020(17):47-49
YOLOv3及模板跟踪在电力AR远程作业指导中的应用
  
DOI：10.19768/j.cnki.dgjs.2020.17.013
中文关键词:  YOLOv3  模板跟踪  AR远程  目标检测
英文关键词:
基金项目:
作者单位
杨金铎 贵州电网贵阳供电局城北分局 
王林波 贵州电网贵阳供电局城北分局 
王元峰 贵州电网贵阳供电局城北分局 
兰雯婷 贵州电网贵阳供电局城北分局 
吴显峰 贵州黔驰信息股份有限公司 
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中文摘要:
      为提高电力AR远程作业指导工作效率，优化工作质量，提出一种优化的YOLOv3算法。利用多个卷积层构造的卷积神经网络加快目标检测速度和精度，引入多特征融合的跟踪算法，优化目标跟踪准确度，构建一种基于优化YOLOv3及模板跟踪的模型用于电力AR远程作业目标检测，使用目标置信度验证AR远程作业的目标是否准确识别。试验结果表明加载卷积神经网络的优化YOLOv3算法检测速度更快、精度更高。
英文摘要:
      
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