张磊,肖伸平.基于神经网络的最小电流补偿有源电力滤波器研究[J].电工技术,2020(19):1-3
基于神经网络的最小电流补偿有源电力滤波器研究
  
DOI：10.19768/j.cnki.dgjs.2020.19.001
中文关键词:  有源电力滤波器  径向基函数神经网络  谐波电流检测
英文关键词:
基金项目:
作者单位
张磊 湖南工业大学电气与信息工程学院 
肖伸平 湖南工业大学电气与信息工程学院 
摘要点击次数: 2479
全文下载次数: 0
中文摘要:
      以并列有源电流滤波器(APF)为模型，提出最小补偿电流原理与径向基函数神经网络相结合的谐波电流检测方法。仿真结果表明，该控制算法具有优越的稳态补偿精度、负荷变化适应性和动态性能。
英文摘要:
      
查看全文  查看/发表评论  下载PDF阅读器