杨建华,肖达强,李慧鑫,余明琼,易本顺.基于改进的灰色关联分析与LSTM的1000 kV特高压线损预测[J].电工技术,2020(19):131-136
基于改进的灰色关联分析与LSTM的1000 kV特高压线损预测
  
DOI：10.19768/j.cnki.dgjs.2020.19.046
中文关键词:  特高压  线损预测  灰色关联分析  LSTM
英文关键词:
基金项目:
作者单位
杨建华 国家电网公司华中分部 
肖达强 国家电网公司华中分部 
李慧鑫 武汉大学电子信息学院 
余明琼 国家电网公司华中分部 
易本顺 武汉大学电子信息学院 
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中文摘要:
      线损在评估电力系统的经济运行中起着至关重要的作用。为了更准确、更有效地对1000 kV特高压的线损做出预估，提出了一种基于改进的灰色关联分析与LSTM的1000 kV特高压线损预测模型。首先，利用灰色关联分析分别计算各影响因素的关联度，采用方差灰色关联度及熵权法对灰色关联度进行改进，使关联度更能反映数据间的真实波动，从而确定特征指标体系。随后，对LSTM模型进行训练，从而对线损做出预测，并将此模型与GBDT模型、RBF模型、BP模型、Bi LSTM模型进行了比较。最后，基于华中地区南阳 荆门线特高压输电线路数据进行了试验，验证了所提模型对线损进行预测的准确性和有效性。
英文摘要:
      
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