周自强,赵淳,范鹏.电力负荷数据典型特征提取[J].电工技术,2020(21):69-71
电力负荷数据典型特征提取
  
DOI：10.19768/j.cnki.dgjs.2020.21.018
中文关键词:  智能电网  SVD  KL散度  电力负荷  特征提取  聚类分析
英文关键词:
基金项目:
作者单位
周自强 南瑞集团有限公司 
赵淳 南瑞集团有限公司 
范鹏 南瑞集团有限公司 
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中文摘要:
      随着智能电网的发展，用户类别日趋多样化，电力用户行为特征的研究显得尤为重要。首先对原始数据进行降维和分解，接着进行聚类分析，提取典型用户的日负荷曲线，最后对某地区不同用户的电力负荷曲线进行试点和应用。研究结果表明，该聚类分析方法准确率高，可提取出四类典型负荷曲线，为电力公司提供个性化、精准性的售电服务提供了理论依据。
英文摘要:
      
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