| 周自强,范鹏,赵淳.深度学习在输电线路短路故障辨识的应用研究[J].电工技术,2020(23):94-95 |
| 深度学习在输电线路短路故障辨识的应用研究 |
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| DOI：10.19768/j.cnki.dgjs.2020.23.031 |
| 中文关键词: 深度学习 行波 故障辨识 雷击 非雷击 |
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| 中文摘要: |
| 随着分布式故障测距技术的快速发展，输电线路故障行波数据量呈现指数性增长，传统的短路故障辨识研究方法效率低下。为此，以典型的雷击故障（绕击和反击）和非雷击故障图像库为基础，提出一种基于深度学习的短路故障辨识方法，对行波数据的时域信息进行特征识别，以波头和波尾为输入量，构建输电线路短路故障辨识模型。该方法为电力公司输电线路运维提供了理论依据。 |
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