| 寇永宽.基于机器学习的风力发电系统短期功率预测方法研究[J].电工技术,2021(4):29-31 |
| 基于机器学习的风力发电系统短期功率预测方法研究 |
|
| |
| DOI：10.19768/j.cnki.dgjs.2021.04.011 |
| 中文关键词: 风力发电 机器学习 功率预测 相似日 聚类 |
| 英文关键词: |
| 基金项目: |
|
| 摘要点击次数: 1829 |
| 全文下载次数: 0 |
| 中文摘要: |
| 风力存在极强的随机性和波动性,导致发电机输出的电能极不稳定,对大规模风力发电系统并网带来了一定的挑战.基于此问题,在前人研究的基础上首先分析了影响风力发电的相关因素以及各因素间的关系.根据此影响关系设计了机器学习方法下的风力发电系统短期功率预测方法.试验结果表明,该方法能有效且较准确地预测风力发 电功率. |
| 英文摘要: |
| |
| 查看全文 查看/发表评论 下载PDF阅读器 |
|
|
|
