王子洋,刘钊,李金顺,陈晓凯,张晖.基于多源多维度用能数据的用户标签萃取方法研究[J].电工技术,2021(7):5-6
基于多源多维度用能数据的用户标签萃取方法研究
  
DOI：10.19768/j.cnki.dgjs.2021.07.002
中文关键词:  用能特征  用户标签  用户画像  模糊C均值聚类算法  标签聚类
英文关键词:
基金项目:
作者单位
王子洋 国网天津市电力公司城南供电分公司 
刘钊 国网天津市电力公司城南供电分公司 
李金顺 国网天津市电力公司城南供电分公司 
陈晓凯 国网天津市电力公司城南供电分公司 
张晖 国网天津市电力公司城南供电分公司 
摘要点击次数: 1286
全文下载次数: 0
中文摘要:
      随着电力行业数字化、智能化水平稳步提升，电力公司利用大数据技术精准识别用户需求、掌握用户用能规律，进而满足用户多样化的用能需求成为营造良好用电体验的关键。为此提出一种基于多源多维度用能数据的用户标签萃取方法，旨在通过采用模糊C均值聚类算法进行标签聚类、用户智能画像，更好支撑用户用电行为掌握、精准营销策略执行，辅助制定电力需求侧响应策略，推动电力服务质效提升。
英文摘要:
      
查看全文  查看/发表评论  下载PDF阅读器