郝小会,杨正军,郝延,韩自奋,马辉,张大兴.基于改进GM-ARMA组合模型的风电功率中长期预测方法*[J].电工技术,2021(7):11-13
基于改进GM-ARMA组合模型的风电功率中长期预测方法*
  
DOI：10.19768/j.cnki.dgjs.2021.07.004
中文关键词:  风电功率预测  中长期  遗传算法  GM-ARMA组合模型
英文关键词:
基金项目:
作者单位
郝小会 华能酒泉风电有限责任公司 
杨正军 华能酒泉风电有限责任公司 
郝延 华能酒泉风电有限责任公司 
韩自奋 国网甘肃省电力公司 
马辉 北京金风慧能技术有限公司 
张大兴 西安电子科技大学机电工程学院 
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中文摘要:
      风电功率预测是提高风电场功率上报准确率和风电场收益、提高大规模风电并网后电力系统的安全和稳定性的有效方法。目前对于风电功率超短期和短期预测的研究已取得了阶段性研究成果，但是对于风电功率中长期预测方面的研究尚未取得实质进展，预测效果难以满足实际工程应用的需要。针对现有风电功率中长期预测方法存在的缺陷，提出了一种基于改进GM-ARMA组合模型的风电功率中长期预测方法，采用遗传算法优化组合模型的参数，以得到最优模型，进而提高了风电功率预测精度。仿真结果表明该方法对年度和月度风电功率预测均有较好的应用效果，比普通GM-ARMA组合模型具有更高的预测精度。
英文摘要:
      
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