倪瑞明,任佳瑜.基于数据分析的台区线损率异常判断方法[J].电工技术,2021(8):136-139
基于数据分析的台区线损率异常判断方法
  
DOI：10.19768/j.cnki.dgjs.2021.08.053
中文关键词:  低压台区  K-means聚类  异常判断  线损率
英文关键词:
基金项目:
作者单位
倪瑞明 国网江苏省电力有限公司苏州市吴江区供电分公司 
任佳瑜 国网江苏省电力有限公司苏州市吴江区供电分公司 
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中文摘要:
      随着电网的快速发展,地区电网台区个数和用户数量正不断增加,针对台区线损率异常判断困难的问题,提出一种基于数据分析的台区线损率异常判断方法.该方法通过给出一种改进的 K-means聚类算法对台区历史数据进行聚类分析,分析出台区线损率的标准形态,最后在台区线损标准形态基础上实现对台区线损率异常的自动判断.仿真结果表明,所提方法在聚类精准性等方面具有更好的性能,可实现台区线损异常的自动判断.
英文摘要:
      
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