黎珞,曹伟东,余洋.基于图像特征挖掘和深度森林的配网电缆终端故障诊断方法[J].电工技术,2021(9):155-157
基于图像特征挖掘和深度森林的配网电缆终端故障诊断方法
  
DOI：10.19768/j.cnki.dgjs.2021.09.051
中文关键词:  配网电缆  图像特征  深度森林  故障诊断
英文关键词:
基金项目:
作者单位
黎珞 深圳供电有限公司龙华供电局 
曹伟东 西南交通大学电气工程学院 
余洋 湖北省交通规划设计院股份有限公司 
摘要点击次数: 1364
全文下载次数: 0
中文摘要:
      为及时、准确诊断出配网电缆终端早期、潜伏性故障，提出了一种基于图像特征挖掘和深度森林的配网电缆终端诊断方法，采用深度自编码器对局部放电图像进行深度特征挖掘，结合深度森林网络对典型终端故障进行诊断。通过现场实测数据验证，该方法对三种典型故障的诊断率均保持在90%以上，且识别时间在10 s内，能够快速、准确、高效地对配网电缆终端故障进行诊断，识别率和识别时间均优于传统故障方法。
英文摘要:
      
查看全文  查看/发表评论  下载PDF阅读器