苗霁,武晨晨,祝佳楠,张弛.基于 GA-BP神经网络的稳态电能质量预测[J].电工技术,2021(12):133-136
基于 GA-BP神经网络的稳态电能质量预测
  
DOI：10.19768/j.cnki.dgjs.2021.12.050
中文关键词:  电能质量  遗传算法  神经网络  预测
英文关键词:
基金项目:
作者单位
苗霁 国网江苏省电力有限公司宿迁供电分公司 
武晨晨 国网江苏省电力有限公司宿迁供电分公司 
祝佳楠 国网江苏省电力有限公司宿迁供电分公司 
张弛 南京理工大学自动化学院 
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中文摘要:
      针对稳态电能质量指标数据的时序性和非线性,提出一种基于遗传算法 (GA)和 BP神经网络的电能质量预 测方法,将电能质量历史数据和负荷数据、气象数据作为网络输入,使用 GA优化 BP神经网络的初始权值、阈值,通过该网络完成数据集的训练与预测.最后使用某线路电能质量检测点获得的真实数据验证了模型的准确性、可行性.
英文摘要:
      
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