王晓敏.神经网络对电力系统中二次设备的监测和优化分析[J].电工技术,2021(12):137-139
神经网络对电力系统中二次设备的监测和优化分析
  
DOI：10.19768/j.cnki.dgjs.2021.12.051
中文关键词:  神经网络  电力系统  二次设备  监测和优化
英文关键词:
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作者单位
王晓敏 中国电建集团青海省电力设计院有限公司 
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中文摘要:
      电网智能化水平逐渐提高,使得电压表、电流表等二次设备的数量增加,也影响电网的故障率.同时,二 次设备数量的增加,也使得监测数据的处理量飙升,降低了监测的准确度和效率.如何对二次监测设备进行优化,是目前相关部门亟待解决的问题,因此提出神经网络的分析方法,通过设置阈值的方式调整二次设备的数据量,剔除不必要的冗余数据,以提高整个系统的监测准确性.研究结果显示,神经网络可以将二次设备的监测时间控制在40s 内,且其监测准确度在95％左右.
英文摘要:
      
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