常雨芳,李金榜,段群龙,陈润,吴锋,黄文聪.基于 MEEMD-FN-LSTM 的冷热电联供系统负荷预测∗[J].电工技术,2021(16):59-63
基于 MEEMD-FN-LSTM 的冷热电联供系统负荷预测∗
  
DOI：10.19768/j.cnki.dgjs.2021.16.021
中文关键词:  冷热电联供  负荷预测  改进集成经验模态分解  长短期记忆神经网络  模糊熵
英文关键词:
基金项目:
作者单位
常雨芳 湖北工业大学太阳能高效利用及储能运行控制湖北省重点实验室 
李金榜 湖北工业大学太阳能高效利用及储能运行控制湖北省重点实验室 
段群龙 湖北工业大学太阳能高效利用及储能运行控制湖北省重点实验室 
陈润 湖北工业大学太阳能高效利用及储能运行控制湖北省重点实验室 
吴锋 湖北工业大学太阳能高效利用及储能运行控制湖北省重点实验室 
黄文聪 湖北工业大学太阳能高效利用及储能运行控制湖北省重点实验室 
摘要点击次数: 1154
全文下载次数: 0
中文摘要:
      针对当前冷热电联供 (CombinedCooling,HeatingandPower,CCHP)系统优化调度研究缺少冷热电负荷预测的问题,提出了基于改进集成经验模态分解 (ModifiedEnsembleEmpiricalModeDecomposition,MEEMD)、模糊熵 (FuzzyEntropy,FN)和长短期记忆神经网络 (LongShortTerm Memory,LSTM)的 CCHP系统负荷预测方法. 使用 MEEMD算法将原始数据分解为若干IMF 分量,计算IMF 分量的模糊熵并 将模糊熵相近的分量相加,使用 LSTM 对相加后新的分量进行预测,最后将分量预测结果重构得到最终预测值.通过仿真并对比分析其他方法的负荷预测精度,证明所提预测方法具有良好的预测效果.
英文摘要:
      
查看全文  查看/发表评论  下载PDF阅读器