张善,周昊.基于深度学习的电厂电力设备运行状态分析[J].电工技术,2021(16):66-67
基于深度学习的电厂电力设备运行状态分析
  
DOI:10.19768/j.cnki.dgjs.2021.16.023
中文关键词:  深度学习  运行状态  状态变量
英文关键词:
基金项目:
作者单位
张善 浙江浙能兰溪发电有限责任公司 
周昊 浙江浙能兰溪发电有限责任公司 
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中文摘要:
      为解决传统电厂电力设备运行状态分析残差高的问题,基于深度学习分析电厂电力设备运行状态,通过定义电厂电力设备运行状态变量,基于深度学习表达电厂电力设备运行状态,实现电厂电力设备运行状态分析.实例分析结果表明,该设计方法的分析残差明显低于对照组,能解决传统电厂电力设备运行状态分析残差高的问题.
英文摘要:
      
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