何悦,阮少炜,刘剑,陈少鑫.基于神经网络算法的10 kV配网差异化运维策略研究[J].电工技术,2021(17):23-26
基于神经网络算法的10 kV配网差异化运维策略研究
  
DOI：10.19768/j.cnki.dgjs.2021.17.007
中文关键词:  配网线路  差异化运维  神经网络
英文关键词:
基金项目:
作者单位
何悦 广东电网广州供电局 
阮少炜 广东电网广州供电局 
刘剑 广东电网广州供电局 
陈少鑫 广东电网广州供电局 
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中文摘要:
      传统基于主观性权重的差异化运维方法一般运用在高压输电线路中，而广州电网配网线路数量及总长度是其输电线路的10倍以上，加之配网线路建设基础薄弱、沿线情况复杂，相对输电线路对运维人力资源需求更加迫切，因此提出了一种基于神经网络的AI算法。根据考虑权重因子建立的线路分级模型，利用神经网络算法收敛性好、主动学习的特性，在对典型配网线路进行学习后运用于其他线路上，并将结果成功应用于某区配网线路实际运维中，在运维人力资源有限的约束下，优化了每天的运维工作量，极大提高了运维效率，提升了线路整体健康程度，减少了线路故障跳闸率。
英文摘要:
      
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