宋磊,许静,刁瑞朋,李亦龙,陆春光,丁一.一种基于机器学习的冲击负荷建模方法[J].电工技术,2021(19):1-6
一种基于机器学习的冲击负荷建模方法
  
DOI：10.19768/j.cnki.dgjs.2021.19.001
中文关键词:  冲击负荷  机器学习  负荷模型
英文关键词:
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作者单位
宋磊 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 
许静 国网浙江省电力有限公司金华供电公司客户服务中心 
刁瑞朋 青岛鼎信通讯股份有限公司 
李亦龙 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 
陆春光 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 
丁一 青岛鼎信通讯股份有限公司 
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中文摘要:
      越来越多的大功率冲击负载投入电网后，在功率发生冲击时，会引起电网母线电压波动，电能质量下降。为了对电力系统变化进行准确分析，建立合理的冲击负荷模型尤为重要。以CT机在曝光时产生的冲击负荷数据为例，分析了冲击负荷的特性。基于冲击负荷的有功功率特性，将机器学习方法（如支持向量机和长短时记忆网络）引入冲击负荷建模，通过该方法准确建立了冲击负荷的功率波形变化规律，最后通过仿真验证了该方法的有效性。
英文摘要:
      
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