李铭,昝润鹏,刘景霞.基于量子遗传算法优化BP神经网络短期风功率预测[J].电工技术,2021(20):65-66
基于量子遗传算法优化BP神经网络短期风功率预测
  
DOI：10.19768/j.cnki.dgjs.2021.20.021
中文关键词:  风功率预测  BP神经网络  量子遗传算法优化 BP神经网络  风力发电
英文关键词:
基金项目:
作者单位
李铭 内蒙古科技大学信息工程学院 
昝润鹏 国电华北内蒙古新能源有限公司 
刘景霞 内蒙古科技大学信息工程学院 
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中文摘要:
      风力发电的不可控性,给电网带来了很多问题,所以当前迫切需要一种高精度的风力发电预测系统.对此, 提出了一种结合量子遗传算法和 BP神经网络的预测方法,通过量子遗传算法优化 BP神经网络的权值和阈值.最后通过 MATLAB试验仿真,验证了该方法可有效提高风功率的准确性.
英文摘要:
      
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