| 徐硕,莫文雄,栾乐,童锐,刘田.基于改进 K-means聚类算法的行业用电画像∗[J].电工技术,2021(20):123-126 |
| 基于改进 K-means聚类算法的行业用电画像∗ |
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| DOI：10.19768/j.cnki.dgjs.2021.20.040 |
| 中文关键词: 行业用电画像 改进 K-means聚类法 DBI指标 数据清洗 |
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| 中文摘要: |
| 随着大数据研究的深入以及配电网自动化的建设,电力大数据日益得到重视.如何基于配电网大数据实现电网用户感知,支撑配电网相关业务,是当前电力公司关注的重点问题.首先对用户年行度数据进行预处理,通过改进 K-means算法对用户用电数据进行聚类;随后结合用户所属行业信息,从用电特征对行业用电进行画像;最后基于实际数据实现行业用电画像,验证方法的有效性. |
| 英文摘要: |
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