刘艳生,王雪军,张童飞,李鹤.基于机器学习算法的变电站内视频监控场景异常感知[J].电工技术,2021(21):179-181
基于机器学习算法的变电站内视频监控场景异常感知
  
DOI：10.19768/j.cnki.dgjs.2021.21.061
中文关键词:  机器学习算法  视频监控  场景异常
英文关键词:
基金项目:
作者单位
刘艳生 国网北京通州供电公司 
王雪军 国网北京朝阳供电公司 
张童飞 国网北京通州供电公司 
李鹤 国网北京通州供电公司 
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中文摘要:
      为解决变电站内视频监控场景异常感知能力弱的问题，开展基于机器学习算法的变电站内视频监控场景异常感知方法研究。通过建立变电站内视频监控场景异常映射集，基于机器学习算法，训练提取视频监控场景异常特征，感知变电站内监控视频场景异常，实现自动报警能力。实验结果表明设计方法能满足变电站安全监控的自动场景异常识别功能需求，可提供更智能化的安全监控解决方案。
英文摘要:
      
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