曹庆才,吴立东,张路娜,张舒翔,徐志轩.基于机器视觉的风机叶片缺陷检测∗[J].电工技术,2021(22):74-76
基于机器视觉的风机叶片缺陷检测∗
  
DOI：10.19768/j.cnki.dgjs.2021.22.024
中文关键词:  风机叶片  缺陷检测  机器视觉  图像处理
英文关键词:
基金项目:
作者单位
曹庆才 中国大唐集团新能源科学技术研究院有限公司 
吴立东 中国大唐集团新能源科学技术研究院有限公司 
张路娜 中国大唐集团新能源科学技术研究院有限公司 
张舒翔 中国大唐集团新能源科学技术研究院有限公司 
徐志轩 中国大唐集团新能源科学技术研究院有限公司 
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中文摘要:
      针对风机叶片缺陷难以检测的问题,提出一种基于机器视觉的风机叶片缺陷检测方法.首先,使用非局部均值方法去除图像中的背景噪声,同时平滑缺陷边缘;其次,使用自适应对比度增强方法进行图像增强,提升图像的整体质量;然后使用双阈值 OTSU 大津法分割增强后的图像,提取得到缺陷区域;最后,使用 Canny算子和形态学 变换对缺陷区域进行边缘检测,得到缺陷区域定位.试验结果表明,该算法具有一定的有效性和准确性.
英文摘要:
      
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