王巨灏,蔡嘉辉,王琨,董康,姚宇航,张雨峰,缪国夫.基于 KNN与LOF算法的台区线损异常检测∗[J].电工技术,2021(24):175-177
基于 KNN与LOF算法的台区线损异常检测∗
  
DOI：10.19768/j.cnki.dgjs.2021.24.059
中文关键词:  线损异常判定  KNN 算法  LOF算法  离群点检测
英文关键词:
基金项目:
作者单位
王巨灏 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 
蔡嘉辉 江南大学江苏省食品先进制造装备技术重点实验室 
王琨 江南大学江苏省食品先进制造装备技术重点实验室 
董康 江南大学江苏省食品先进制造装备技术重点实验室 
姚宇航 江南大学江苏省食品先进制造装备技术重点实验室 
张雨峰 江南大学江苏省食品先进制造装备技术重点实验室 
缪国夫 南京星辰智能科技有限公司 
摘要点击次数: 1038
全文下载次数: 0
中文摘要:
      台区线损率是供电企业的一项重要经济指标,影响企业的综合成本.为了促进电网高效发展,需要对输配电过程中的线损异常进行智能管控.针对目前台区线损异常存在的判定问题,提出了基于 KNN 和LOF算法的台区线 损异常检测方法,并通过试验进行验证,所提出的方法具有良好的检测性能.该方法不仅可提高供电企业对台区线损异常判断与监测治理的效率,更有助于构建智能化的电网环境.
英文摘要:
      
查看全文  查看/发表评论  下载PDF阅读器