李昂,董潇阳,纪瑾,李兴.改进型粒子群算法的电力系统无功优化研究[J].电工技术,2022(3):11-13
改进型粒子群算法的电力系统无功优化研究
  
DOI：TM726DOI:10.19768/j.cnki.dgjs.2022.03.004
中文关键词:  无功优化  粒子群算法  免疫算法  惯性权重  学习因子
英文关键词:
基金项目:
作者单位
李昂 陕西理工大学电气工程学院 
董潇阳 陕西理工大学电气工程学院 
纪瑾 陕西理工大学电气工程学院 
李兴 陕西理工大学电气工程学院 
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中文摘要:
      针对粒子群算法(PSO)应用电力系统无功优化时本身特性易导致计算结果不精确的问题，首先将系统有功网损最小值作为目标函数模型；其次调整该算法的惯性权重(ω)和学习因子(c)；再引入免疫算法，结合两种算法的优势进行融合，发现该方法可在一定程度弥补粒子群算法原本的缺陷，在全局范围内搜索确定最优解；最后对改进算法应用MATLAB进行检验，结果验证了理论分析的正确性。研究结果表明该方法可有效降低系统网损，提高电能质量。
英文摘要:
      
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