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李昂,董潇阳,纪瑾,李兴.改进型粒子群算法的电力系统无功优化研究[J].电工技术,2022(3):11-13
改进型粒子群算法的电力系统无功优化研究
DOI:
TM726DOI:10.19768/j.cnki.dgjs.2022.03.004
中文关键词
:
无功优化
粒子群算法
免疫算法
惯性权重
学习因子
英文关键词
:
基金项目
:
作者
单位
李昂
陕西理工大学电气工程学院
董潇阳
陕西理工大学电气工程学院
纪瑾
陕西理工大学电气工程学院
李兴
陕西理工大学电气工程学院
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中文摘要
:
针对粒子群算法(PSO)应用电力系统无功优化时本身特性易导致计算结果不精确的问题,首先将系统有功网损最小值作为目标函数模型;其次调整该算法的惯性权重(ω)和学习因子(c);再引入免疫算法,结合两种算法的优势进行融合,发现该方法可在一定程度弥补粒子群算法原本的缺陷,在全局范围内搜索确定最优解;最后对改进算法应用MATLAB进行检验,结果验证了理论分析的正确性。研究结果表明该方法可有效降低系统网损,提高电能质量。
英文摘要
:
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