董和夫,张晓虎,乔超杰,屈浩轩.基于麻雀搜索算法优化概率神经网络的变压器故障诊断[J].电工技术,2022(4):104-107
基于麻雀搜索算法优化概率神经网络的变压器故障诊断
  
DOI：10.19768/j.cnki.dgjs.2022.04.032
中文关键词:  变压器故障诊断  麻雀搜索算法  概率神经网络  平滑因子
英文关键词:
基金项目:
作者单位
董和夫 湖南工业大学电气与信息工程学院 
张晓虎 湖南工业大学电气与信息工程学院 
乔超杰 湖南工业大学电气与信息工程学院 
屈浩轩 湖南工业大学电气与信息工程学院 
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中文摘要:
      针对依照经验选取平滑因子导致概率神经网络模型故障诊断正确率不高的问题,提出了一种基于麻雀搜索算法优化概率神经网络 (PNN)的变压器故障诊断方法.该方法引入麻雀搜索算法来优化概率神经网络中的平滑因子,然后将优化得到的平滑因子赋给 PNN,从而得到优化后的变压器故障诊断模型.仿真结果表明,与优化前的PNN网络及PSOＧPNN 网络相比,所提方法具有更高的故障诊断准确率,适用于变压器故障诊断。
英文摘要:
      
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