姚瑞鑫,田 彬,陆会明.融合改进粒子群算法的模糊控制策略在汽包锅炉的应用[J].电工技术,2022(6):12-15
融合改进粒子群算法的模糊控制策略在汽包锅炉的应用
  
DOI：10.19768/j.cnki.dgjs.2022.06.005
中文关键词:  协调控制系统  模糊控制  粒子群优化算法  模拟退火算法
英文关键词:
基金项目:
作者单位
姚瑞鑫 华北电力大学控制与计算机工程学院 
田 彬 国能智深控制技术有限公司 
陆会明 华北电力大学控制与计算机工程学院 
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中文摘要:
      针对机炉协调控制中锅炉具有非线性、大延迟、大惯性等特点,设计了一种融合改进粒子群 (PSO)算法的模糊优化控制器.引入惯性权重递减策略和模拟退火算法 (SA),改善粒子群易陷入局部最优等缺点,对模糊控制器输入输出的量化因子寻优.将该控制策略应用到某电厂３００MW 汽包炉协调控制过程,控制燃料量输出,消除外界负荷需求变化造成的汽压偏差.MATLAB仿真结果表明,改进后的模糊控制器性能更好,锅炉内部汽压达到稳定的时间更短,静态偏差更小。
英文摘要:
      
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