朱国雄,田 彬,陆会明.融合SparkSQL的系统误差性能评价技术指标研究[J].电工技术,2022(6):29-32
融合SparkSQL的系统误差性能评价技术指标研究
  
DOI:10.19768/j.cnki.dgjs.2022.06.010
中文关键词:  数据分析  SparkSQL  大数据  误差性能指标  控制系统品质
英文关键词:
基金项目:
作者单位
朱国雄 华北电力大学控制与计算机工程学院 
田 彬 国能智深控制技术有限公司 
陆会明 华北电力大学控制与计算机工程学院 
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中文摘要:
      提出了一种融合SparkSQL技术的系统误差性能评价方案,解决了在工业控制系统存在大量数据时往往需 要对数据进行分析、处理的问题,通过对数据的统计分析得到当前控制系统的性能指标,由性能指标决定是否对控制过程方案做出相应调整,从而达到更好的控制效果.通过 SparkSQL数据分析技术,使用Java语言和 SparkSQL集成的 API函数以及SQL语句,结合误差积分性能指标的函数表达式进行算子程序开发.对确定性指标中时间平方误差积分ITSE进行了详细的开发论述,包括数据的读取、数据的处理及结果数据的获取,开发的ITSE算子能够对测量得到的工业控制系统数据进行分析处理,结合图像算子可以得到直观的系统性能指标变化趋势,以便运行人员了解控制系统性能,及时对系统控制方案做出调整。
英文摘要:
      
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