| 胡意茹,徐正海,万光芬.基于大数据分析的海上油气田电气设备状态检修智能运维研究[J].电工技术,2022(6):68-73 |
| 基于大数据分析的海上油气田电气设备状态检修智能运维研究 |
|
| |
| DOI：10.19768/j.cnki.dgjs.2022.06.023 |
| 中文关键词: 大数据 电气设备 状态检修 智能运维 |
| 英文关键词: |
| 基金项目: |
|
| 摘要点击次数: 1318 |
| 全文下载次数: 0 |
| 中文摘要: |
| 处理技术等的发展,电气设备从现行的计划检修向状态检修转变已成为必然趋势.针对当前各类监测系统存在的标准不统一、系统割裂孤立、深度融合分析缺乏等诸多问题,提出基于大数据分析的电气设备状态检修和智能运 维方法.首先,分析了电气设备状态检修定义和相关规范的解读;然后,提出了电气设备在线监测及故障诊断的关键技术,包括多源数据预处理技术及不完备数据处理机制、基于多源数据融合的电气设备智能诊断技术、基于多维信息融合的电气设备综合状态评估等;最后,提出了海上油气田电气设备智能运维方案及其系统实现,为提升油气平台的智能化运营水平提供支撑。 |
| 英文摘要: |
| |
| 查看全文 查看/发表评论 下载PDF阅读器 |
|
|
|
