艾文凯,江 伟,徐 丹,高红亮,何宇斌.基于访问趋势预测的时间序列数据库缓存管理研究[J].电工技术,2022(6):149-150
基于访问趋势预测的时间序列数据库缓存管理研究
  
DOI：10.19768/j.cnki.dgjs.2022.06.049
中文关键词:  时间序列数据库缓存管理  双缓存  预测数据缓存  访问趋势  查询效率
英文关键词:
基金项目:
作者单位
艾文凯 南京南瑞继保电气有限公司 
江 伟 中国南方电网电力调度控制中心 
徐 丹 南京南瑞继保电气有限公司 
高红亮 中国南方电网电力调度控制中心 
何宇斌 中国南方电网电力调度控制中心 
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中文摘要:
      针对短时间内突发访问大量时间序列数据,查询效率低的难题,提供基于访问趋势预测的时间序列数据库缓存管理方法,在常规数据库提供数据访问缓存的基础上,建立时间序列数据库双缓存机制;在常规缓存之外增加一块预测数据缓存,用于预测访问数据的预加载,以便在数据访问前将其载入内存,加快查询速度.时间序列数据库数据缓存管理方法通过对近期访问数据进行分析,预测数据访问趋势,再对预测数据进行加载,从而提高时间序列数据库数据查询效率。
英文摘要:
      
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