王玥,鞠振河,汤梓涵.基于GA-BP神经网络冷热电联供系统的负荷预测[J].电工技术,2022(7):40-42
基于GA-BP神经网络冷热电联供系统的负荷预测
  
DOI：TM726DOI:10.19768/j.cnki.dgjs.2022.07.011
中文关键词:  BP神经网络  负荷预测  GA BP神经网络  预测误差
英文关键词:
基金项目:
作者单位
王玥 沈阳工程学院 
鞠振河 沈阳工程学院 
汤梓涵 沈阳工程学院 
摘要点击次数: 946
全文下载次数: 0
中文摘要:
      适用性强且准确度高的冷热电负荷预测方法能更好地为机组设备选型提供可靠依据，从而整体提升系统综合效率。针对传统BP神经网络局部过优化、预测误差较大等问题，将遗传算法与BP神经网络相结合，提升预测准确性和可靠性。为了验证GA BP神经网络预测方法的合理性，分别采用两种方法对铁岭某园区冷热电负荷进行预测，结果证明改进后的预测方法误差更小、贴合性更高。
英文摘要:
      
查看全文  查看/发表评论  下载PDF阅读器