| 朱一帆,吕东澔,张 勇.基于改进模型的表面肌电信号分类方法[J].电工技术,2022(8):67-69 |
| 基于改进模型的表面肌电信号分类方法 |
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| DOI：10.19768/j.cnki.dgjs.2022.08.022 |
| 中文关键词: 表面肌电信号 分析与分类 分类准确率 |
| 英文关键词: |
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| 中文摘要: |
| 表面肌电信号是伴随人体肌肉活动产生的信号,可用于判断肌肉疲劳,但不同肌肉状态判断标准不同,因此需要对表面肌电信号进行分析与分类.依据实验室采集的信号,结合四分位差、威利森振幅、改进脉冲百分率和平均能量差四种时域法,建立分类模型进行实验.实验结果表明,该分类模型能提升分类精确率。 |
| 英文摘要: |
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