任 鞅,张无名,杨 磊,王荷茵,郑 龙,陈君霞,闫冉阳.基于大数据驱动的配电网故障诊断与探索性预测模型[J].电工技术,2022(8):116-118
基于大数据驱动的配电网故障诊断与探索性预测模型
  
DOI：10.19768/j.cnki.dgjs.2022.08.039
中文关键词:  智能电网  预测维护  故障诊断  潜力评估  数据挖掘  关联分类
英文关键词:
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作者单位
任 鞅 国网河南省电力公司三门峡灵宝市供电公司 
张无名 国网河南省电力公司三门峡灵宝市供电公司 
杨 磊 国网河南省电力公司三门峡灵宝市供电公司 
王荷茵 国网河南省电力公司三门峡灵宝市供电公司 
郑 龙 国网河南省电力公司三门峡灵宝市供电公司 
陈君霞 国网河南省电力公司三门峡灵宝市供电公司 
闫冉阳 三峡大学电气与新能源学院 
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中文摘要:
      为了通过电网中记录的海量运行数据实现预测性维护、执行有效故障诊断和减少后续相关支出,以提高用户用电的可靠性和安全性,数据驱动模型在配电网络中变得至关重要.考虑以监控和数据采集系统 (SCADA)在实际中压配电网络中收集的超过６年的数据集为基础,由基于数据特征提取、时间窗、关联规则挖掘和关联分类器分析的流程进行试验评估并自动识别相关性,从故障中断前后时间窗建立预测Ｇ诊断模型并评估其应用潜力.试验结果表明,基于大数据驱动的电网预测模型潜力较不平衡,基于大数据驱动的电网诊断模型具有较高的诊断潜力和应用价值。
英文摘要:
      
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