李志强,丁小蔚,杜王特.基于数字孪生的变电站潜在故障定位预警研究[J].电工技术,2022(10):35-38
基于数字孪生的变电站潜在故障定位预警研究
  
DOI：10.19768/j.cnki.dgjs.2022.10.011
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作者单位
李志强 浙江华云电力工程设计咨询有限公司 
丁小蔚 浙江华云电力工程设计咨询有限公司 
杜王特 浙江华云电力工程设计咨询有限公司 
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中文摘要:
      考虑变电站环境复杂,所产生的设备维护成本较高,当前多数系统虽然包含了大量的告警数据,但这些数 据仍存在不准确及不相关性.为此,研究了变电站潜在故障定位不准确及不及时的原因,提出了三种模型,分别包括 IEC61850信息模型、基于人工神经网络关键信息提取模型、数字孪生UWB定位模型,并将这三种模型有效融合, 通过数字孪生可视化实时精准定位告警故障.实例验证表明,该方法能够大幅度提升变电站潜在故障预警速度,提高定位精确度,对变电站潜在故障排查起着至关重要的作用.
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