吕应龙.基于遗传算法的电动公交车换电站选址模型[J].电工技术,2022(11):40-44
基于遗传算法的电动公交车换电站选址模型
  
DOI:10.19768/j.cnki.dgjs.2022.11.011
中文关键词:  电动公交车  换电站  行驶模拟  选址优化
英文关键词:
基金项目:
作者单位
吕应龙 广东工业大学自动化学院 
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中文摘要:
      电动汽车的使用有助于减少交通领域的温室气体排放。随着电动汽车的推广,需同步建设相应的充电设施。针对电动公交运营系统的充电需求,设计了一种选址模型用于优化换电站的选址,使得服务电动公交车的换电站的总成本最低。选址模型中考虑了实际的公交线路运营状况、换电站的建造成本和电网运行,并采用遗传算法作为选址模型的优化工具。通过算例分析,选址模型能有效地获得最优或局部最优的换电站选址位置。
英文摘要:
      
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