刘思杨,夏梓源,纪思,纪雨新,屈逸阳,田琦超.基于图卷积网络的电网无功容量计算∗[J].电工技术,2022(12):145-146
基于图卷积网络的电网无功容量计算∗
  
DOI：10.19768/j.cnki.dgjs.2022.12.048
中文关键词:  图卷积网络  深度学习  无功容量
英文关键词:
基金项目:
作者单位
刘思杨 南京工程学院 
夏梓源 南京工程学院 
纪思 云南电网有限责任公司 
纪雨新 南京工程学院 
屈逸阳 南京工程学院 
田琦超 南京工程学院 
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中文摘要:
      传统电网无功容量计算方法往往需要耗费大量时间,为此提出了一种基于图卷积网络 (GraphConvolutional Network,GCN)的无功容量计算方法.该算法通过特征矩阵以及邻接矩阵刻画电网节点的关键信息及节点间的连接关系,训练得到能够快速计算电网无功容量的模型.算例分析表明,使用 GCN 计算电网所需的无功容量误差较小, 有良好的精度且计算速度快于传统的无功计算方法.
英文摘要:
      
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