张晓虎,阳承林,董和夫.基于海鸥算法优化概率神经网络的变压器故障诊断*[J].电工技术,2022(17):23-26
基于海鸥算法优化概率神经网络的变压器故障诊断*
  
DOI:10.19768/j.cnki.dgjs.2022.17.005
中文关键词:  海鸥优化算法  概率神经网络  变压器  故障诊断  平滑因子
英文关键词:
基金项目:
作者单位
张晓虎 湖南工业大学电气与信息工程学院 
阳承林 湖南工业大学电气与信息工程学院 
董和夫 湖南工业大学电气与信息工程学院 
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中文摘要:
      :传统概率神经网络PNN依靠经验取平滑因子进行变压器故障诊断,导致预测准确率不高,因此提出一种基于无编码比值法(九维度)的海鸥算法优化概率神经网络PNN,构建一种新型变压器故障诊断模型。该方法用海鸥算法优化平滑因子,再将结果赋值给PNN模型进行训练,减少人为因素对神经网络设计的影响。结果表明,相对于传统PNN模型、PSO PNN模型及SSA PNN模型,该方法准确率更高,为变压器故障诊断提供了新方法。
英文摘要:
      
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