| 张晓虎,阳承林,董和夫.基于海鸥算法优化概率神经网络的变压器故障诊断*[J].电工技术,2022(17):23-26 |
| 基于海鸥算法优化概率神经网络的变压器故障诊断* |
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| DOI：10.19768/j.cnki.dgjs.2022.17.005 |
| 中文关键词: 海鸥优化算法 概率神经网络 变压器 故障诊断 平滑因子 |
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| 中文摘要: |
| :传统概率神经网络PNN依靠经验取平滑因子进行变压器故障诊断，导致预测准确率不高，因此提出一种基于无编码比值法（九维度）的海鸥算法优化概率神经网络PNN，构建一种新型变压器故障诊断模型。该方法用海鸥算法优化平滑因子，再将结果赋值给PNN模型进行训练，减少人为因素对神经网络设计的影响。结果表明，相对于传统PNN模型、PSO PNN模型及SSA PNN模型，该方法准确率更高，为变压器故障诊断提供了新方法。 |
| 英文摘要: |
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