| 包晗,曹保江.基于EMD奇异值熵和SVM的牵引供电系统故障诊断研究[J].电工技术,2022(19):5-9 |
| 基于EMD奇异值熵和SVM的牵引供电系统故障诊断研究 |
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| DOI：10.19768/j.cnki.dgjs.2022.19.002 |
| 中文关键词: 牵引供电系统 故障诊断 EMD 奇异值熵 SVM |
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| 中文摘要: |
| 牵引供电系统发生故障时，如何快速诊断故障，对维护铁路的正常运输秩序有极大影响。为此，提出了一种基于EMD奇异值熵和SVM结合的故障诊断方法。以牵引供电系统发生故障时的现场故障波形为原始数据，首先将故障数据进行EMD分解，将得到的本证模态函数(IMF)和残差作为特征向量矩阵，并对其进行奇异值分解；然后根据信息熵理论定义奇异值熵，并将计算得到的奇异值熵作为特征量输入SVM分类器中进行训练和测试，得到最终的故障分类模型；最后通过分析表明该方法的准确率为93.8%，能对牵引供电系统4种典型故障进行诊断。 |
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