包晗,曹保江.基于EMD奇异值熵和SVM的牵引供电系统故障诊断研究[J].电工技术,2022(19):5-9
基于EMD奇异值熵和SVM的牵引供电系统故障诊断研究
  
DOI：10.19768/j.cnki.dgjs.2022.19.002
中文关键词:  牵引供电系统  故障诊断  EMD  奇异值熵  SVM
英文关键词:
基金项目:
作者单位
包晗 西南交通大学电气工程学院 
曹保江 西南交通大学电气工程学院 
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中文摘要:
      牵引供电系统发生故障时，如何快速诊断故障，对维护铁路的正常运输秩序有极大影响。为此，提出了一种基于EMD奇异值熵和SVM结合的故障诊断方法。以牵引供电系统发生故障时的现场故障波形为原始数据，首先将故障数据进行EMD分解，将得到的本证模态函数(IMF)和残差作为特征向量矩阵，并对其进行奇异值分解；然后根据信息熵理论定义奇异值熵，并将计算得到的奇异值熵作为特征量输入SVM分类器中进行训练和测试，得到最终的故障分类模型；最后通过分析表明该方法的准确率为93.8%，能对牵引供电系统4种典型故障进行诊断。
英文摘要:
      
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