蔡漪濛,黄枞榕,王立志,潘彦峰.复杂背景下绝缘子缺陷图像识别方法研究[J].电工技术,2022(21):5-8 |
复杂背景下绝缘子缺陷图像识别方法研究 |
|
|
DOI:10.19768/j.cnki.dgjs.2022.21.002 |
中文关键词: 绝缘子 图像识别 缺陷分析 Tophat YOLO v5 VGG 16 |
英文关键词: |
基金项目: |
|
摘要点击次数: 1050 |
全文下载次数: 0 |
中文摘要: |
选取电网设备中数量庞大的绝缘子作为研究对象,分析绝缘子外观缺陷图像特征,针对绝缘子破损、断裂和倾斜等重要外观缺陷特点,选取不同的图像识别和处理算法进行绝缘子缺陷图像识别,从而确定最优组合算法。选取变电站绝缘子设备数据集进行训练和验证,表明以Tophat算法进行绝缘子轮廓识别,能准确锁定绝缘子设备类型;采用改进的YOLO v5算法与VGG 16卷积神经网络融合算法,经检测试验可达93.56%的缺陷图像检出率和8779%的平均准确度。该融合算法的识别能力可随样本数的增加而提高,计算效率非常高。通过模型底层的结构优化和自主设计,可强力支撑变电站绝缘子缺陷智能判断,高效保障安全生产。 |
英文摘要: |
|
查看全文 查看/发表评论 下载PDF阅读器 |