| 韩超.基于机器视觉的城轨供电环网智能巡检探伤[J].电工技术,2022(21):116-117 |
| 基于机器视觉的城轨供电环网智能巡检探伤 |
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| DOI：10.19768/j.cnki.dgjs.2022.21.033 |
| 中文关键词: 城市轨道 供电环网 机器视觉 智能巡检 |
| 英文关键词: |
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| 中文摘要: |
| 为提升城轨供电环网巡检的工作效率及智能化水平，降低人力工作量，提出了一种基于巡检照片信息和YOLOv3算法的城轨供电环网智能巡检探伤方法。首先介绍了YOLOv3算法的基本原理和架构；然后标定了典型损伤的巡检图像数据，选取不同训练率进行了机器视觉识别的模型训练并分析了效果差异；最后将训练完成的模型进行了应用测试，结果表明在图像中存在多处损伤或损伤位置被部分遮挡的情况下，模型仍可实现有效识别。该方法实现了基于巡检图像信息的轨供电环网智能探伤，适用于巡检图像的批量化处理及识别，降低了巡检工作的人力成本和时间成本，可为日常运维及巡检工作提供支持。 |
| 英文摘要: |
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