李艺萌,刘丕亮,贾星月.基于图像处理的生球粒度检测研究[J].电工技术,2022(22):18-20
基于图像处理的生球粒度检测研究
  
DOI：10.19768/j.cnki.dgjs.2022.22.007
中文关键词:  生球粒度  深度学习  U-Net＋＋  PyQt
英文关键词:
基金项目:
作者单位
李艺萌 内蒙古科技大学信息工程学院 
刘丕亮 内蒙古科技大学信息工程学院 
贾星月 内蒙古科技大学信息工程学院 
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中文摘要:
      球团矿是高炉炼铁的主要原材料之一,生球的粒度分布是影响球团矿质量的关键指标之一,因此准确测量球团粒度分布至关重要.针对传统方法中存在的不完全分割、过度分割等问题,提出了利用 U-Net＋＋网络来检测旋 转圆盘造球机静止层的生球粒度分布.实验结果表明,该方法可以实现生球粒度的精准分割与粒度检测,并且得到的 粒度检测结果与人工筛分结果相似.
英文摘要:
      
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