| 为实现城市轨道供电环网终端缺陷的智能化有效识别,提出了一种融合随机森林和堆叠自编码器的识别方法. 首先,基于实际制作四种典型缺陷的终端样本,对其进行局部放电测试,获取用于分类识别的原始数据;然后,基于随机森林提取特征,基于堆叠自编码器压缩特征空间,使用Softmax分类器进行放电类型识别;最终达到智能化识别终端 缺陷类型的目的.对比单一分类算法的识别结果表明,针对４种典型的３５kV供电环网终端缺陷,所提方法的识别精度优于其他对比方法,该方法更适用于城市轨道供电环网终端缺陷的识别,能为检修工作提供有效支持和依据. |
